數據脫敏是指對(duì)某些敏感信息通過(guò)脫敏規則進(jìn)行數據的變形，實現敏感隐私數據的可靠保護。

     在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對(duì)真實數據進(jìn)行改造并提供測試使用，如身份證号、手機号、卡号、客戶号等個人信息都(dōu)需要進(jìn)行數據脫敏。數據安全技術之一，數據庫安全技術主要包括：數據庫漏掃、數據庫加密、數據庫防火牆、數據脫敏、數據庫安全審計系統。數據庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。

數據脫敏又分爲靜态數據脫敏（SDM）和 動态數據脫敏（DDM）：

1、靜态數據脫敏适用于將(jiāng)數據抽取出生産環境脫敏後(hòu)分發(fā)至測試、開(kāi)發(fā)、培訓、數據分析等場景。有時(shí)我們可能(néng)需要將(jiāng)生産環境的數據 copy 到測試、開(kāi)發(fā)庫中，以此來排查問題或進(jìn)行數據分析，但出于安全考慮又不能(néng)將(jiāng)敏感數據存儲于非生産環境，此時(shí)就(jiù)要把敏感數據從生産環境脫敏完畢之後(hòu)再在非生産環境使用。這(zhè)樣(yàng)脫敏後(hòu)的數據與生産環境隔離，滿足業務需要的同時(shí)又保障了生産數據的安全。

2、動态數據脫敏一般用在生産環境，訪問敏感數據時(shí)實時(shí)進(jìn)行脫敏，因爲有時(shí)在不同情況下對(duì)于同一敏感數據的讀取，需要做不同級别的脫敏處理，例如：不同角色、不同權限所執行的脫敏方案會(huì)不同。

注意：在抹去數據中的敏感内容同時(shí)，也需要保持原有的數據特征、業務規則和數據關聯性，保證我們在開(kāi)發(fā)、測試以及數據分析類業務不會(huì)受到脫敏的影響，使脫敏前後(hòu)的數據一緻性和有效性。總之一句話：你愛怎麼(me)脫就(jiù)怎麼(me)脫，别影響我使用就(jiù)行。

主要包括

數據庫安全技術主要包括：數據庫漏掃、數據庫加密、數據庫防火牆、數據脫敏、數據庫安全審計系統。

數據庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。

數據脫敏通過(guò)對(duì)敏感信息采用脫敏方式進(jìn)行匿名化，防止因生産庫中的主要數據，明文顯示在測試系統中，導緻數據洩漏問題。

主要功能(néng)

通過(guò)數據脫敏産品，可以有效防止企業内部對(duì)隐私數據的濫用，防止隐私數據在未經(jīng)脫敏的情況下從企業流出。滿足企業既要保護隐私數據，同時(shí)又保持監管合規，滿足企業合規性。

DMS提供了豐富的内置脫敏算法和靈活的、流程化的策略和方案管理能(néng)力，支持對(duì)多種(zhǒng)數據源進(jìn)行脫敏處理，幫助企業在不改變業務流程的前提下快速部署實施，有效的降低脫敏的複雜度和風險，控制脫敏成(chéng)本。

圖型示意圖